namedtuple使用

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Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组)
因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。
namedtuple 对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False) 
返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：
typename：元组名称
field_names: 元组中元素的名称
rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True
verbose: 默认就好
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import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名
#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
# User = collections.namedtuple('User', 'name age id')
# user = User('tester', '22', '464643123')

# print(user) # User(name='tester', age='22', id='464643123')

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。
User = collections.namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])
# 1、创建一个User对象
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)
# 获取所有字段名
print( user._fields ) # ('name', 'sex', 'age')

# 2、也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

# 获取用户的属性
print( user.name )
print( user.sex )
print( user.age )

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print( user ) # User(name='Runoob', sex='male', age=22)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"
print( user._asdict() ) # {'name': 'Runoob', 'sex': 'male', 'age': 22}


# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

# ErrorMessage = collections.namedtuple(
#     'ErrorMessage', ['error_no', 'msg', 'data'],)
# ErrorMessage.__new__.__defaults__ = (None,) * len(ErrorMessage._fields)


# not_found_vips = ['1', '2']
# error_msg = "not found all vips[{}][{}]".format(len(not_found_vips), not_found_vips)
# err = ErrorMessage(-1, 'not found all vips', error_msg)
# print(err.data)