列式数据 (column-based) 存储使用开源 OLAP 数据库 Clickhouse 作为索引引擎， 在 TB level 上表现优异， 服务于 10w 档案信息的 <1s 内筛选与获取； 拥有丰富的数学运算功能， 对经典的算 uv 需求的优化使得亿量级下的 uv 计算能成为复杂技战法业务逻辑的一部分， 并在端到端上支撑秒级返回的需求。

  1. 全量历史过人的时空信息： 支撑了轨迹、 同行、 时空碰撞等经典技战法用例
  2. 全量人脸汇聚的 meta 信息： 实现亿量级档案信息的秒级返回
  3. 过人数量规模的预计算： 实现对时空范围下出现人数的较精确预估