Use filter context instead of query context if possible.

如果可能，请使用filter过滤器上下文而不是query查询上下文。

在Elasticsearch（简称ES）中，"query"和"filter"是两种不同类型的查询操作，它们在搜索时有不同的用途和特点：

  1. Query:
    • 用途: 主要用于全文搜索，可以返回相关性得分，即结果的排序依据。Query查询通常用于需要根据搜索词的相关性进行排序的场景。
    • 性能: Query查询可能会使用倒排索引，但是它可能会对得分进行计算，这可能会稍微降低查询性能。
    • 使用场景: 当你想要找到与搜索词最相关的文档时使用，例如搜索文章、博客帖子等。
  2. Filter:
    • 用途: 主要用于结构化数据的搜索，不返回相关性得分，结果通常是按照索引顺序返回的。Filter查询通常用于不需要排序，只关心是否存在的场景。
    • 性能: Filter查询通常使用位数组（bit set）来加速查询，因此它们通常比Query查询更快。
    • 使用场景: 当你想要快速检索满足特定条件的文档，而不需要考虑相关性得分时使用，例如过滤出所有价格在某个范围内的商品。
  3. 结合使用:
    • 在实际应用中，Query和Filter经常结合使用。你可以使用Filter来快速缩小搜索范围，然后使用Query来对结果进行相关性排序。
  4. 缓存:
    • Filter查询的结果可以被缓存，这意味着如果相同的Filter查询被执行多次，ES可以利用缓存来提高性能。而Query查询由于涉及到相关性得分的计算，通常不会被缓存。
  5. 数据类型:
    • Query通常用于分析型的数据，如文本字段，而Filter则适用于结构化数据，如数值、日期等字段。

总结来说，Query和Filter在ES中有不同的使用场景和性能特点，Query更侧重于相关性得分和全文搜索，而Filter则侧重于快速检索和结构化数据的筛选。

使用场景：

  • 全文检索以及任何使用相关性评分的场景使用query检索。
  • 除此之外的其他使用filter过滤器过滤。

ES高版本（2.X/5.X/6.x以后），任何查询子句都可以在“查询上下文query”中用作查询，并在“过滤器上下文filter”中用作过滤器。