在Elasticsearch中，存储的数据量并不直接决定所需的堆内存（JVM heap，通过-Xmx设置）。数据存储在磁盘上，并且Lucene会在读取和索引数据时利用文件系统缓存（file system cache），这部分是由操作系统管理，不受JVM堆内存大小的直接影响。

如果您的Elasticsearch集群中存储了90GB的数据，但JVM堆内存限制为45GB（-Xmx45g），以下几点需要注意：

  1. 查询性能：虽然大部分索引数据存储在磁盘上，但内存不足可能影响Elasticsearch的缓存效果，包括文件系统缓存和Elasticsearch自身的缓存（如字段数据缓存、过滤器缓存等）。这可能导致查询性能降低，因为更多数据需要从磁盘读取。
  2. 垃圾回收压力：较小的堆内存设置可能导致垃圾回收（GC）更加频繁，增加了GC停顿时间和系统开销。
  3. 内存溢出：如果Elasticsearch在执行复杂查询、聚合或其他操作时需要加载大量数据进入内存，而堆内存不足，可能会触发OutOfMemoryError。
  4. 其他内存限制：除了JVM堆内存之外，Elasticsearch还有其他内存相关的断路器设置，如用于索引请求、搜索请求和字段数据的断路器，它们也有各自的内存限制，如果这些内存超出限制，也会产生问题。